量化核心基金,你相信量化基金能挣钱吗?
量化核心基金,你相信量化基金能挣钱吗?
事实证明,量化基金确实赚钱,交易真的挺火的,甚至万亿成交量就是量化交易搞出来的。
想要了解量化基金是怎么赚钱的?首先要了解什么是量化交易。量化交易就是基金经理把自己的投资策略写成程序,然后让这段程序代替自己去买卖股票。主要特点是投资策略自动化交易,克服了人为的情绪影响。
量化交易中,最核心的是选股模型,这个模型称为“多因子alpha选股模型”,就是给股票打分。一看价值因子,看股票的绝对估值和相对估值,通常是那些估值低的股票得分高。二看成长性,看营收、净利润、现金流增速等指标,增速越高,得分越高。三看盈利,看毛利率、净利率、ROE等指标,盈利能力越强,得分越高。四看规模因子:就是股票市值、流通市值大小。五看动量因子:就是技术面分析。六看情绪,借助人工智能和算法,把新闻、研报中对某只股票的看法、预期搜集起来,然后打分。
根据交易策略不同,量化基金可以分为三类:一是主动型量化基金,二是指数型量化基金,三是对冲量化基金。指数型量化基金规模最大,一共212只,总规模1116亿;主动型量化基金次之,一共330只,总规模737亿;对冲量化基金规模最小,一共39只,总规模503亿。
从赚钱效应看,量化基金最赚钱的是量化指数基金。2015年以来,量化指数基金都跑赢了指数,赚到了超额收益。比如跟踪中证500的量化指数基金,国投瑞银中证500量化增强A,过去3年赚了153.81%。其次是而主动量化基金,在所有股票基金中处于中上游水平,比如华商新量化,5年赚了162.64%。对冲基金跟二级债基金差不多,3年赚了20%多,平均到每年也就是6%-8%。
幻方量化对冲基金到底是什么?
幻方量化是一家完全用人工智能进行投资的基金公司,为5000+高净值客户提供可靠的资产管理服务。
华商新量化000609是什么基金?
华商新量化灵活配置是量化基金 在有年内业绩统计的主动管理类偏股型基金中,算上华泰柏瑞量化指数增强,投资决策依据明确提到了采用量化手段的基金共有25只,它们的年内平均收益率约为28.6%,与同期主动管理的偏股混合基金15%左右的平均收益率相比,而过去几年,量化基金基本都是边缘产品。
期货量化交易者月盈利稳定在30万?
不得不说,个人投资者在期货量化上能够取得月稳定盈利的不多,特别题主又用了“稳定”这个词,虽然不知道你的本金到底是多少,但老肖以为你在吹水的成分较大。
据数据调查2018年整个公募基金行业投研人员年薪普遍在100万以上,资管规模处在前十的基金公司中基金经理平均年薪接近200万元,前二十的基金经理平均年薪也接近150万元。基金公司对于人才的选拔要求还是比较高的。虽然公司各有各的不同,但资金账户的净值和收益率稳定是个大的前提,对于基金公司的老板来说宁可要连续几年年化保持在15%~30%能够稳定盈利的,也不想要第一年赚个几倍,第二年又亏损几倍的投机型交易者,当然某些激进型的公司领导除外。
也就是说一个基金公司的操盘员风格,决定了这个公司的盈利曲线是陡峭还是平滑,当然量化交易跟交易者所使用的程序化策略有着很大的关系。
自己交易做的好不代表进入基金公司也会盈利。如果你真的能一月稳定盈利30万,那么一年下来就是360万,这还没有计算复利。
我假设你说的都是真的,你的交易水平也都被人认可,但进入基金公司不一定能一直保持你原来的风格。
要知道有人的地方就有江湖,很多交易者不善于人际沟通和搞关系,但你进入基金公司后,先要面对的是你的管理者对你的交易策略的指手画脚,也许你自己做交易时没有这么多的破事,但当你进入到一个团体时你的意见就会遭到否定和中和。
怎样才能平衡团体之间的利益和话语权真的是门学问,这也是很多做的成功的交易者,喜欢单打独斗和闲云野鹤的感觉,而不乐意进入到正规大基金公司的道理是一样的。
当然基金公司有很多混的空间,因为是一个利益的团体,下策略时都会集体决策(大部分),那么一旦有了回撤和亏损他们可以有效的分摊风险,说白了就是可以随时甩锅。
大基金公司的待遇还是不错的,最近很火爆的睿远基金,据说一个团队一年的维护费用就在10个亿左右,当然这里面有明星基金经理的虹吸效应,盛名在外,卖起基金来自然火爆,但最后到底能不能盈利,净值曲线又是怎样真的说不好。
所以说,投机这个行业说到底最后还是看自己的交易盈利能力,不管你是自己做,还是投靠组织,时间会是最好的证明。如果你真能够达到每月稳定30万的水平,怎么选择其实都是一样的,不是吗?
大家觉得说的有点道理,支持一下,关注期货老肖。基金量化是什么意思?
量化基金即利用“量化投资“和”量化选股“等量化方式进行管理的基金。 何为量化投资?量化投资是通过量化模型寻找收益(Alpha)的手段,能够有效地排除人的主观非理性因素干扰,从而在投资中确保严格的纪律性。 何为量化选股?所谓量化选股,就是通过客观的数据、信息和方法评价出好的股票和不好的股票。它有两个显而易见的优点:效率和纪律。首先,量化模型可高效开展数据采集和分析;其次,量化选股保证了选股过程的客观,避免人性中的随意性。 相对于纯基本面基金,量化基金不押注于某几个板块或少数上市公司,而是对全市场股票进行全面扫描和挖掘,长期来看其均衡、客观的优势将愈发突出。