rank查询,绝地求生怎么查看自己的rank分跟kda?

2024-07-24 13:08:08 84阅读

rank查询,绝地求生怎么查看自己的rank分跟kda?

在小黑盒等app可以查看自己的rank分和各种数据。此外,还有游戏时长、KDA等。

rank函数和order?

rank,order by 看上去都是排序,但rank的功能简直不要太灵活太强大。

rank查询,绝地求生怎么查看自己的rank分跟kda?

order by就只是个排序,比如:select 学生姓名,科目,分数 from 成绩表 order by 分数 desc。

但是,当学生非常多时,order by只看出学生的大致成绩分布,不能看出具体的名次。如果要知道名次,就得rank配合上场了,如:select 学生姓名,科目,分数,rank() over(order by 分数 desc ) as 名次 from 成绩表 。用这个排序有个好处,如果有并列名次的,后面的名次会自动累积增加。比如有三个并列第2的,再下一个名次就是5。如果不想名次累积增加,就写成:select 学生姓名,科目 ,分数,dense_rank() over(order by 分数 desc ) as 名次 from 成绩表。这样在三个并列第2之后,名次仍然是第3。

以上方式是拉通排名次的,不管语文数学还是英语,都由高到低排名次。

rank还可以分区域查询,也就是说如果我们想各个科目分别排序,可以这么写:select 学生姓名,科目,分数,rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc ) as 名次 from 成绩表。

rank算法?

是搜索引擎最核心的一个模块。在搜索引擎中,对于用户输入一条查询query(关键词/句),搜索引擎将索引出一个相关的document(文档)列表,然后系统计算(query, document)之间的相关度,对列表中的文档进行排序,并返回给用户。

传统的rank有很多经典的模型来完成这一任务,比如bool model(布尔模型),VSM(向量空间模型),language model(语言模型)等,这些方法都比较简单,任何一本IR的书籍都有介绍。

rank函数怎么用sql?

一、row_number函数

row_number的用途的非常广泛,排序最好用他,一般可以用来实现web程序的分页,他会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order]

二、RANK

rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名, 行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名,与row_number函数不同的是,rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况,如果使用rank函数来生成序号,over子句中排序字段值相同的序号是一样的,后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个,也就是相关行之前的排名数加一,可以理解为根据当前的记录数生成序号,后面的记录依此类推。

select RANK() OVER(order by [UserId]) as rank,* from [Order]

三、DENSE_RANK

dense_rank函数的功能与rank函数类似,dense_rank函数在生成序号时是连续的,而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时,将不跳过相同排名号,rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内,rank()是跳跃排序,有两个第一名时接下来就是第四名,dense_rank()是连续排序,有两个第一名时仍然跟着第二名。将上面的SQL语句改由dense_rank函数来实现。

select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order]

ntile函数可以对序号进行分组处理,将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号,编号从一开始。 对于每一个行,ntile 将返回此行所属的组的编号。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中,每一个数组元素存放一定数量的记录。ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引(从1开始)。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。ntile函数有一个参数,用来指定桶数。下面的SQL语句使用ntile函数对Order表进行了装桶处理:

select NTILE(4) OVER(order by [SubTime] desc) as ntile,* from [Order]

ntile函数的分组依据(约定):

1、每组的记录数不能大于它上一组的记录数,即编号小的桶放的记录数不能小于编号大的桶。也就是说,第1组中的记录数只能大于等于第2组及以后各组中的记录数。

2、所有组中的记录数要么都相同,要么从某一个记录较少的组(命名为X)开始后面所有组的记录数都与该组(X组)的记录数相同。也就是说,如果有个组,前三组的记录数都是9,而第四组的记录数是8,那么第五组和第六组的记录数也必须是8。

number哪里不一样?

题主的意思应该是最大一天对应的所有数据。用rank() over( order by date desc) as num作为子查询,再在外面的where num = 1

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