人工2游戏,新装三个监控摄像头?

1、人工2游戏，新装三个监控摄像头？

一个固定的红外枪式摄像机300一500元，信号线(网线)2元/米，电源线RV∨2×1.0为2元/米，大约要200元，4路NⅤR为500元左右，显示器17寸的700元，8口千兆交换机400元左右，2T硬盘300元/块，再加上辅材得1000元左右。人工费是根据不同的地方会有些差别的，但需要两人施工要两天时间就够了，一人一天约200元左右吧，自己可以根据这自己算吧。

2、零基础如何入门人工智能？

随着这两年人工智能火起来，很多人都迫不及待的想入坑人工智能，之前也有不少同事朋友询问过我怎么进入这个行业，在这里我谈一下个人的拙见，如有异议，欢迎讨论，如果能帮到各位，非常荣幸。掌握一些必备知识人工智能是一个涉及多学科、多领域的的方向，数学、计算机、工程学等方面，下面分别谈一下：数学知识我想在大多数学校里，数学都是理工科学生的必修课，微积分、线性代数、概率论与数理统计，这些都比较基础实用，我觉得这个数学基础对入门人工智能足够了，人工智能应用数学最多的也就是求导、矩阵的运算和分解、概率的统计与分析。编程能力工欲善其事、必先利其器，人工智能方向编程语言使用最多的应该就是Python了，在很多学校理工科学生应该都会必修一门编程课，有的是C，有的是C++，就算这些都没用过，也应该对Matlab了解一些，我觉得有一些编程基础入门Python算是比较简单的，网上资源很多，社区支持也很强大。机器学习我这里所说的机器学习是广义上的机器学习，涵盖深度学习。无论是做传统的机器学习回归和分类，还是做深度学习，无论是做计算机视觉，还是做自然语言处理，都离不开机器学习，后面我会介绍一些我认为比较好的学习资源，对于机器学习，我划分为两个方面：(1) 框架层面；(2) 理论层面。(1) 框架层面机器学习框架有很多比如scipy、sklearn、tensorflow、pytorch、mxnet等，我觉得对于框架，不再多，而再精，每个框架都有自身的优势，也都有自己的缺点，可以根据自己的项目需求和自己的喜好选择一个框架，这里我比较推荐的是tensorflow和pytorch，tensorflow虽然繁琐，但是强大，pytorch比较简洁高效。(2) 理论方面理论方面主要包括传统的机器学习和深度学习里的一些网络框架，首先说一下传统的机器学习，我认为这是很有必要的，从事 AI工作中免不了用到传统的方法，比如回归、随即森林、SVM等，而且传统的机器学习理论性更强，更能让人了解机器学习中的内在内容。其次说一下深度学习网络模型，以计算机视觉为例，有很多成熟高效的网络模型，很多模型前后都有关联，需要了解不同网络模型，比如奠定基础的Alexnet，后面经常用于预训练的VGG，还有为深度网络提出解决方案的ResNet，还有近几年比较高效的SSD、YOLO系列，最后还有深度学习中的一些策略，比如怎么解决过拟合？BN是什么？Dropout是干什么的？激活函数有哪些和优缺点分别是什么？专业知识如果要成为一个AI从业者，需要结合不同方向的专业知识，比如要从事计算机视觉，仅仅拿到网络结构就开始搭，这是很难达到理想效果的，这就需要对图像底层有一些了解，例如图像的像素和通道结构，图像的边缘和灰度特征，图像的增广、去噪、分割，这能够让在相应的方向上走的更远，做出更好的东西，可能达到事半功倍的效果。学习资源经常会看到很多人在朋友圈转发各种人工智能学习资源，的确，随着人工智能火热起来，现在网上有很多各种各样的学习资源，让人眼花缭乱，好的学习资源屈指可数，大多数不知道冲着什么目的推出的教学资料，内容不怎么样，收费却不低，很多初学者不了解行情而误入歧途，不仅浪费了钱，也耽误了不少时间、浪费了不少精力，其实网上 有很多免费又非常好的资源，如果把这些利用起来，我觉得足可以成为一个AI从业者。在这里，我推荐一些我认为比较好的学习资源。视频资源(1) 吴恩达《机器学习》吴恩达机器学习 - 网易云课堂study.163.com(2) 吴恩达《深度学习工程师》(3) 莫烦Python：我觉得虽然讲的很浅，但是没有语言障碍，通俗易懂。(4) 李飞飞 《斯坦福深度视觉识别课程》推荐理由：吴恩达自然不必说，人工智能领域的大牛，无论是在学界还是在企业界都很有影响力，我觉得吴恩达的不仅有理论性，而且很实用，尤其《深度学习工程师》这门课程讲了很多深度学习策略、超参数调优、结构化机器学习、卷积神经网络和序列模型，都很实用，而且吴恩达的语速相对很多人例如Hinton的授课语速要慢一些，更有助于理解，能够跟得上节奏。而cs231n是李飞飞教授的经典计算机视觉入门课程，从传统的图像分类到机器学习基础知识，再到卷积神经网络涵盖计算机视觉知识非常全面。莫烦Python有很多课程机器学习、强化学习、Python基础、深度学习框架，很全面，中文授课，内容不深，但是有助于入门。书籍(1) 数学方面《概率论与数理统计》 盛骤《数值分析》李庆扬《线性代数》同济大学推荐理由：这几本书都是用于大学生教材的，所以相对严谨一些，而且难度适中，对于做人工智能，我觉得这几本数学教材涵盖的知识差不多了。《数值分析》是我们本科数学系的教材，涵盖很多数值计算方法，很多可能在机器学习里用不到，但是我觉得想要做的更深，多了解一些数学是有价值的。(2) 机器学习方面《深度学习》Goodfellow、Bengio 《机器学习》 周志华《机器学习实战》Peter Harrington推荐理由：《深度学习》这本书仅仅看到这几位作者就会明白错不了，都是大牛，介绍了不同方向的机器学习技术，而且很大一部分在介绍深度学习的策略和模型优化方法。《机器学习》这本书主要讲的是传统机器学习算法，通俗易懂，没有过多的公式推导。《机器学习实战》这本书对每个机器算法都从头到尾实现了一遍，相对于前面这两本书，这本书更偏重于实践，结合很多实例直接编程，如果跟随这本书把各个算法实现一遍，对加深记忆有很大帮助。(3) 图像处理方面《图像工程》 章毓晋《计算机视觉特征提取与图像处理》(第3版) Nixon&Aguado推荐理由：对于入门计算机视觉这个方向，多了解一些图像底层的知识肯定是百利无一害，这两本书都是图像处理里不错的书籍，其中《图像工程》这本书，是合订版，也有单独成册的，分上中下三册，如果觉得这本书太厚也可以根据自己需求买其中一册。

3、自学人工智能可行吗？

说实话，有难度。人工智能是一个专业性极强的领域，如果想要自学人工智能的话，需要先了解人工智能是什么。市场上，关于人工智能介绍的书籍越来越多，不管是纯技术型的，就是专门教人学代码的那些，还是科普型的，比如李开复的《人工智能》，这些大家挑选起来会很麻烦。在这里，我给大家推荐一本介于两者之间的书籍——吴军博士的《智能时代》，既科普又专业，可以让你轻松入门AI世界。

另外，吴军博士的另一本书《浪潮之巅》，也推荐大家阅读。

人工智能势必会成为不可阻挡的未来，哪怕成不了该领域的专业人士，对其有所了解，也不是坏事。

4、有哪些毫不起眼却闷声发大财的行业或生意？

给大家讲几个真人真事，我朋友开店，5年买了市区2套房，还有1辆宝马X5，没多大技术含量，就是累点。

当然，也有一个我自己干过的小生意，下面就一起来看看吧。

本文开头5年买了2套房1辆车的真人真事，他做的小生意就是烧烤店。

先说下支出，一个店铺年租金8万，大概120平左右，楼上楼下两层，所在城市为二线和三线之间。

烧烤师傅淡季1个，月薪1万左右，服务员2个，月薪4000，收银是我朋友自己，旺季烧烤师傅3个，服务员3个，月薪4000，水电宽带话费等杂七杂八的费用，就算每年2万吧，前期装修含桌椅设备等等，就算5万吧。

以每年淡季6个月来算，第一年的支出大概为51万，往后每年46万。

各位别一看每年要支出50多万就吓住了，餐饮行业的最大特点就是资金流转快，据我朋友说，淡季平均营业额9万/月，旺季平均营业额是34万/月。

烧烤行业的利润约50%，也就是说，淡季每月利润为4.5万，旺季每月利润为17万，一年的利润就是4.5x6+17x6=129万，扣去每年50万成本支出，到手的钱在80万左右。

5年靠烧烤店赚了400万，全款市区2套房，外带一辆车，仍要客观补充一些事，像肉串这类利润50%差不多，但像韭菜、豆腐皮、金针菇这类蔬菜的利润，可以呈好几倍的利润，毕竟你去菜场随便买一把韭菜就知道了。

肉串的话，厂商会直接串好再送过来，但蔬菜类就要自己动手串了，这也是个麻烦活，最好找个细心点的阿姨负责这事。

此外还有酒水，如果嫌麻烦，除了雪碧可乐椰汁等这类常规饮料之外，啤酒也可以直接批发，千万别忽视酒水的利润，这也是大头，很多客人都是一箱一箱的喝。

而且大家很容易忽视的一点是，现在烧烤行业的外卖率很高，很多小区住户直接点几百块烧烤，在家跟好友一起喝酒聊天，外卖也是利润的一大因素，而且我朋友这个外卖，都是由客户直接手机联系，最后找熟人过去配送的，这意思就是可以省去中间外卖平台的抽佣。

要说烧烤店的缺陷，那就是太累，早上基本在睡觉，中午零散接待几个客人，下午3点左右就要整理食材，包括串蔬菜等等，到了晚上就开始忙了，一般要忙到凌晨12点，如果遇到客人喝酒，等到凌晨4、5点都很正常，客人喝醉了耍酒疯就更难受了，偶尔还要报警处理，所以身体能不能扛得住高强度的工作，这事还真说不准，但客观的说，这样的工作强度，身体不会好到哪里去。

最后啰嗦一点，可能有朋友说大冬天烧烤店生意惨淡，其实做什么生意，都要经营者去不断努力，我朋友冬天还卖烤羊腿、烤羊排这类，主要他的选址靠近小区，烧烤师傅技术高，配料又很不错，在周边已经做出了名气，赚这么多钱，也是实力到了，但并不代表谁都能赚钱！

虽然我没朋友是开药店的，但还是跟大家说说其中的赚钱知识。

从2017年开始，我国医院所售卖的药物就得到了改革，简而言之，医院进货价多少，卖给患者就是多少，如果考虑到药品的储存、运输、调配，可以说医院卖给你的药，还是亏钱的。

医院的药既然是成本价，那么老百姓直接去医院配药不就好了？

实则不然，因为医院售卖药物的总数量在1500~2000种左右，很多治疗药物还是要去外面的药店购买，而且现在去医院等待就诊时间过长，院址离居住地过远，所以街边药店就成了患者购买药物的首选。

此外，现在医院规定，医生在开药方时，绝大多数药物只能开半个月、一个月的额度，这是为了防止医生胡乱开药。

而街边药店的药，同样来自于各大药厂，跟医院的药物有区别的是，医院对于药物质量把控很严格，疗效好、价格优、厂家实力雄厚等因素，都是医院药物选品的要求，而街边药店是以盈利为目的的店铺，就感冒药而言，他们可以同时售卖十几种，而且很多商家推荐的，都是利润较大的药物，因为街边药店有自主定价权，只要不超过上限，价格就属于合理。

一般而言，街边药店售卖的药物，大多数利润在20~30%之间，大品牌知名药物利润在5~15%之间，小厂家的药物在30~50%之间，但并不妨碍商家多推荐，其中利润最大的当属保健品，整体利润基本都在50%以上。

别小瞧路边摆摊的人，我去年靠摆摊，3个月赚了8万，之前详细写过一篇我摆摊的文章，感兴趣的可以翻一翻，这里也简单说一下。

咱们去摆摊，看中的就是低成本，我去年的设备就是一辆电三轮，是我爷爷的，除此之外就是几个衣架跟几个台灯。

我们这属于安置小区，人口密集度很高，外来打工者居多，本地中年人居多，再加上去年疫情严重，所以我就摆摊去卖服装了。

冬装不考虑，需求少，成本高，很容易压货，而且大冬天外面散步的人也少，我的选品是夏季T恤，青年T恤、中年polo衫、儿童T恤这三种，进价分别为20、20、15，售价为40、40、35，利润控制在20元/件。

当时我进了大概8.5万的货，最后半卖半甩，赚了8万左右，当然也不是谁摆摊都能赚这么多，或者说，有人摆摊赚的钱远超这个数目。

如果你够细心，就能发现很多厂区门口或附近的道路，一到晚上就有一群摆摊的人，他们有的卖炒面、凉面、炒饭，有的卖烧烤，有的卖饺子等等，其中不乏一个月赚2~3万的人，而且我也认识一个卖水果的，他就是开辆车摆摊，从原厂地拉了一车货，一个月赚3万左右，不过有一说一，人很累，吃不了这个苦的，还是别干。

我曾经知道一个人，靠小区售水机生意一年赚了100多万，不过好像只干了1~2年，之后就转行了。

在说内容之前，先抛出一个问题，那就是“为什么卖净水器的，总说自来水不干净？”

而我国自来水完全是符合相关标准的，也就是说，自来水明明很干净，为什么净水器商家却说自来水不干净，关键的是，咱们也没见到自来水公司站出来发声反对，这到底是什么原因？

其实自来水真的很干净，但自来水在运输过程中，会经过城市输水管道，长年累月下来，部分输水管道会开始老化，自然流入居民家中的自来水，肯定就没有出厂时那么干净了。

小区售水机就是一个净水器，里面5微米PPF滤芯、颗粒活性炭、压缩活性炭、1微米PPF滤芯、逆渗透压膜、后置活性炭、矿化滤芯等物质，可以将自来水二次净化，喝起来比较“软”。

一台设备差不多3000块，水费跟电费就直接忽略不计吧，也就是说，3000块就是成本，他当时在小区投放了20台，即6万。

之前说过，售水机里的水，刚喝确实比家里自来水“软”，再加上现在老百姓注重健康，所以初期很多人都愿意去买水。

充100送20，充300送100，充500送250，那人一共搞了3种充值优惠套餐，一年就赚了100来万，但后期就不行了。

因为售水机内部设备老化，缺乏维护更新后，里面的水质还不如家里的自来水，而且现在小区管理也愈加规范化，这种模式在10年前可能行得通，现在还想这么干，基本不现实，就算住户真的注重水质，也能在家里安装净水器，犯不着去指定地点买水，还那么重。

啰嗦一句，我国自来水是绝对符合安全标准的，虽然在输水过程中难免有些小瑕疵，但每个城市有关部门都会定期维护，所以老百姓可以放心。

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你还知道哪些不起眼，却闷声发大财的生意？欢迎在评论区留言探讨。

5、我儿子被西安电子科技大学人工智能学院录取？

首先恭喜你儿子来到“两电一邮”的专业极强的西安电子科技大学人工智能学院学习，祝愿你儿子将来成为人工智能领域里具备计算机、电子信息工程，控制系统等智能化的具有战略性的高层次创造性科技人才。怀有对你儿子羡慕之情，我谈谈被无数学子向往的人工智能学院。

一、依托西安电子科技大学的211和“双一流”建设学科的教育教学和前沿的技术支撑，人工智能学院里招收“智能科学与技术”和“数据科学与数据技术”两个本科专业。同时学院构建了“国际化+西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”科学研究+创新实践协同育人和“高水平平台+高层次人才”服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系。所以本硕博毕业是该有多诱人啊！

二、傲人的科研成果让人不得不佩服。目前拥有全国唯一的智能科学与技术国家级特色专业，面对国际学术前沿和国家战略需求，我国首个人脸画像识别系统，研制我国首套类脑是SAR系统。基于面阵CCD的光谱视频成像系统、我国首个人脸画像识别系统等平前，已有百余名校友成长为我国人工智能领域学术界和工业界的领军人物。

三、翘楚领衔，精英团队。有“长江学者”，“万人计划”国家自然科学获奖者，焦李成，张青富，石光明，王爽等等。团队精英，业绩显著，传道授业多有好评。

四、 专业简介

智能科学与技术专业

自从2005年设立已经成为国家一类特色专业，是为了适应信息智能化发展的需求，把智能技术与信息技术有机结合的一种新的人才培养模式。设有硕士点、博士点、博士后流动站。该专业的目标是培养学生具备电子技术、信息处理理论、电子信息系统、计算机与互联网络、智能科学与技术的基本知识，能从事各类电子与信息系统、智能信息领域科学研究、教学工作及各类大型电子信息系统、控制系统、仪器设备等智能化的研究、设计、开发及应用的高层次、创造性科技人才。

本科毕业后可继续攻读电路与系统、智能信息处理、模式识别与智能控制等相关学科的硕士学位，也可在科研机构、高等院校、企业事业单位从事电子信息、通信、控制、计算机等智能科学与技术学科相关领域的研究、教学、开发、管理工作。

五、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业的培养目标能够利用数据建模、分析与处理、统计推断的基本理论、方法和技能，从事大数据有关教学、科研、开发和应用的“复合型”人才。

本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。通过系统学习专业课程，培养既有严格的专业技术训练，又有深刻数据视野的数据科学人才和数据技术人才，满足大数据相关产业对基础人才的需求。

就业方向。

本科生的培养毕业生可以到政府机关、高新技术产业、科研院所、公司等单位从事该专业领域的研究、设计、开发、应用、维护和管理等工作，近五年本科毕业生平均就业率超98％，2017年毕业生就业率为100%，就业单位包括华为、阿里巴巴、中兴、联想、美的、海信、康佳、步步高、科大讯飞、三星等国际知名企业。

温馨提示，只有好好学习，掌握真正本领，才能真正成为业内的佼佼者。

我是高中语文老师专注于高校校情，致力于高考报名，欢迎关注，一同研讨共同提高。