人工2操作,有些银行明明有很多柜台?

1、人工2操作，有些银行明明有很多柜台？

这个问题问的有意思，确实偶尔去次银行碰到这事真的让人很烦，那为啥银行优势只开一两个窗口而不全部开放呢？

第一个是银行的成本考虑

如今支付宝微信越来越方便，去银行的人大多是老年人或散户，集团客户或者企业客户都大都不会叫号排队，这些人要么不会再自动取款机上操作，要么办的业务也是开卡、转账、汇款、缴费等，对于银行来说，没有大额的盈利，自然不愿意花更多的人力在柜台业务上，如果你是VIP客户，压根就不用排队，一个电话直接就去贵宾室了。

第二是现在很多业务都电子化

现在所有银行都有一种机器，它的职能类似于柜台，可以办理目前银行绝大部分业务，但是它也有一些弊端，对于初次使用或者年龄较大的朋友来说，独自操作显得比较困难，需要有人来指导，所以银行现在做的就是将柜台的人手分散到指导客户用机器办业务。

当然了，如果你的业务必须去银行排队，那也请耐心一点，尤其是前面有上了年纪的老人，毕竟他们没有适应新事物的能力，做事慢一点，也要谅解。

2、又有多少人输得倾家荡产？

告诉大家一个本人真人真事，也许老天抬爱，输到最后剩一万的时候，前面已经输了有什么几百个了，就靠剩的那一万打到最后还输几十个，后面果断卸载拉黑一切相关人员，现在做玉石方面的生意，偶尔买点外汇，日子还不错，远离赌博

3、南瓜种植有必要人工辅助授粉吗？

南瓜生长对温度的要求偏高，正常的生长温度在20~27℃，进入生长期间最低温度要求在15℃以上。从这个角度来看，它比较适合在南方栽培。我家住广西农村，属于亚热带季风气候区，可以满足南瓜生长各阶段对温度的要求。所以，家里每年种植玉米的时候少不了随着玉米种子一起播下南瓜种子。

南瓜播种的时间大概在2~3月份，气温回暖的时候，到了5月份进入花期。南瓜花也是一种蔬菜，更称得上是美食。每到南瓜花开季节，父母都会到地里采摘，拿回来炒南瓜花，非常美味可口。当然了，南瓜花采摘之后就不会结果，更不需要人工辅助授粉了。而要想结出南瓜果实，就得留下花朵，特别是雌花。但是，有没有必要去人工辅助授粉呢？这个就得看情况。

南瓜种植，从授粉的角度来看，可分为自然授粉和人工辅助授粉两类。 首先，我们了解一下南瓜是怎么进行自然授粉?南瓜属于雌雄同株，也就是每株南瓜上有雌、雄两种花。两者主要区别是:雌花花蕊是四瓣的，而雄花花蕊是一根长长的花柱。此外，也可以通过这2点来辅助区分，如下:

一是，雌花花冠端点有弧度，看起来显胖，而雄花花冠的端点比较尖，看起来显瘦；

二是，雌花花柄部分有鼓起来的瓜胎，而雄花没有。

南瓜要结果，就需要把雄花的花粉传送到雌花的蕊柱上，促使花粉粘附在柱头上，这就是整个授粉的过程。在自然界，传送花粉的工作主要是由蜜蜂、蝴蝶等昆虫媒介来完成，这就是南瓜的自然授粉。如果传送花粉的工作是由人工辅助完成的，则是人工辅助授粉。

那么，有没有必要进行人工辅助授粉呢？

㈠花期正值阴雨的情况下，南瓜种植需要人工辅助授粉。南瓜进入花期，如果遇到持续的阴雨天气，特别是南方栽培的南瓜，花期正值梅雨季节，导致蜜蜂、蝴蝶等昆虫减少活动，甚至停止活动。如此一来，南瓜花缺少了花粉传送的媒介，也就无法完成授粉。这个时候，就需要人工辅助授粉，替代蜜蜂、蝴蝶等昆虫完成任务。

㈡要想获得高产的情况之下，南瓜种植需要人工辅助授粉。通过长时间的南瓜种植实践，人们得出一个结论，人工辅助授粉的结果率可以达到72.6%，而自然授粉的结果率仅有25.9%，两者相距甚远，人工辅助授粉可大大提高南瓜的结果率，更有利于实现高产的目标。

由以上分析可知，南瓜人工辅助授粉在花期遇到阴雨天气和追求南瓜高产2种情况之下就显得非常有必要。那么，问题来了，如何进行人工辅助授粉?

南瓜人工辅助授粉也是有讲究的，要把握好时间，更要进行正确的操作。

㈠把握好南瓜授粉时间

要想发挥南瓜人工辅助授粉的作用，就必须要把握好正确的授粉时间。授粉过晚了，就会降低花粉的活力，授粉的效果也不理想，结瓜率也不高。南瓜通常在凌晨开花，所以，凌晨4点到早晨的6点授粉最好。但是，考虑到人们的作息时间，个人建议把南瓜授粉的时间安排在每天的上午8点开始。

㈡南瓜人工辅助授粉的方法

①方法一:采摘雄花，去掉花瓣，直接套到雌花上。如此，雄花花粉就自行散落到雌花柱头上，达到人工辅助授粉的目的。此外，还可以将采摘的雄花去掉花瓣，露出花粉，再用花粉对着雌花的柱头抹一抹、擦一擦、抖一抖，让花粉足够多的落到雌花柱头上。

②方法二:准备好一个小碟子或者玻璃容器，采摘多朵盛开的雄花，用蓬松的毛笔轻轻将花粉刷入小碟子或者玻璃容器之中。然后，再蘸取小碟子或者玻璃容器内的花粉轻轻涂满开放雌花的柱头上。最后，摘一张南瓜叶子覆盖住雌花，避免雨水冲刷降低授粉效果。

㈢南瓜人工辅助授粉的注意事项

①南瓜花期最害怕的就是下雨，雨水可将花粉冲刷掉，再进行人工辅助授粉就起不到效果了。所以，这一点需要引起注意。对此，我们提出2个解决的方法:

一是，在进行人工辅助授粉的前一天了解天气预报，如果前一天晚上到翌日下雨，则把可授粉的雌花、雄花花冠用发夹扎住，等到翌日天晴再将花冠打开，进行人工辅助授粉；

二是，如果在给南瓜人工辅助授粉的时候，突然下起了大雨，也可以及时扎住花冠，等雨停之后再授粉。

②选用的雄花，尽量挑选长势良好、健壮的、处于盛开状态的。

③为了避免重复授粉或者遗漏，可以在南瓜授粉之后做上标记。

④对花粉过敏的朋友，切记带上手套和口罩再进行授粉。

南瓜经过人工授粉之后，大概2~3天的时间就可以判断授粉是否成功。成功授粉的南瓜，雌花上面的花蕾会慢慢的萎缩，而雌花下面的小瓜则逐渐膨大，进入瓜果期。那么，在整个南瓜的开花结果期，除了人工授粉之外，我们还需要去做哪些工作呢？

南瓜的花果期，是决定产量高低的关键期。为了获得高产的南瓜种植目标，建议努力做好以下4点田间管理工作。

㈠做好控水工作

南瓜是怕涝的植物，土壤太过于湿润，对根部的生长会造成很大的负面影响。那么，在结果期，个人建议只有在天气特别干旱的情况之下才可以适当浇水。如果遇到大雨，要及时排水，避免烂根，导致功亏一篑。

㈡做好施肥工作

①花期不施肥。南瓜进入花期之后，不建议进行人工施肥。否则，容易出现萎蔫或者落花的问题。故而，建议在南瓜进入花期之前的一个星期安排施肥，施花前肥。可以使用高磷水溶肥，按照每亩6~10斤的标准进行滴灌。每隔一个星期滴灌一次，连续使用1~2次即可。

②果期要施肥。此时施肥不建议使用氮肥，氮肥容易打破营养生殖生长平衡。故而，建议以施磷肥为主，每亩施入50斤复合肥。进入南瓜膨大期，为了防止裂瓜的发生，可以每隔半个月冲施钙肥，每亩可施入10斤，连续使用2~3次即可。

㈢摘瓜、除蔓、整枝

通过摘瓜、除蔓、整枝三个措施，可以起到3个好处，一是，集中养分供给要培育的果实，促进果实更好的生长发育，实现高产；二是，改善田间通风透光条件，创造有利的生长环境；三是，控制植株南瓜植株的长势，促进坐瓜。那么，具体如何去操作呢？

①在进入花果期之后，每株南瓜选留1~2个果实，要留下个头大、形状好、无伤害的个体。其余的全部摘掉。

②在摘瓜的同时也摘除侧蔓，并打顶摘心。

③摘除老弱病残叶子，以改善田间通风透光的条件，促进果实发育。

㈣病虫害防治

进入花果期，南瓜面临的主要病虫害是蚜虫、红蜘蛛、黑斑病和炭疽病。

①蚜虫，虽然以危害南瓜叶子为主，但是对叶子的危害会间接影响到瓜果的生长发育。南瓜的叶子负责进行光合作用，从而制造营养，供给给瓜果。如果叶子遭受到蚜虫的危害，光滑作用无法进行，瓜果就会缺乏营养而无法正常发育。建议使用蚍虫啉和杀螨特等药物进行交替防治。

②红蜘蛛，也是一种比较难缠的害虫，它可刺吸南瓜植株或者果实的汁液，造成危害。建议采用防治蚜虫的方法。

③黑斑病，主要危害南瓜叶子、茎蔓和果实。果实遭受黑斑病之后，会布满一层黑色霉状物，严重的会造成果腐，整个南瓜内部充满黑色病菌。如果黑斑病刚进入发病初期，建议喷施75%百菌清可湿性粉剂600倍液或者80%大生可湿性粉剂500倍液，也可以交替喷施使用。每隔一个星期或者7天就喷施一次，连续喷施2~3次即可。

④炭疽病，在南瓜生长的各个阶段均可发生，主要是以菌丝体隐藏在种子上，或者病残株上越冬，于第二年条件适宜的时候，产生大量的分生孢子，再通过雨水进行传播浸染所致。南瓜果实遭受炭疽病初期，呈现暗绿色水浸状小斑点，随着病情的深入，小斑点逐渐扩大，呈现圆形或者椭圆形，颜色也变为黑褐色。最后，病斑凹陷，伴随龟裂，在湿度大的情况之下，产生红色黏质物。

对于南瓜炭疽病，可以采取防治结合的方法，如下:

一是，实行合理的轮作制度；

二是，选用抗病的种子，并且在播种之前进行消毒，可选用百菌清可湿性粉剂浸种处理；

三是，加强管理，科学浇水，合理施肥，增强南瓜植株的抗病能力；

四是，在炭疽病发病初期，及时喷施75%百菌清可湿性粉剂700倍液，每隔一个星期或者10天喷施一次，连续喷施2~3次。

通过以上精心管理之后，南瓜在没有其他特殊情况之下，便可喜获丰收。提及南瓜的采收，咱们还得多说几句。

㈠把握好南瓜采收时间。南瓜采收，在时间上要把握好，一是，根据品种来明确采收的时间。比如嫩南瓜，通常在花开之后半个月的时间就可以采摘上市。而对于老熟南瓜品种，则需要在雌花授粉之后50~70天的时间才可以采收；二是，采收时间应该安排在早晨雨露消失之后到中午这段时间。不建议阴雨天、大雾天进行采收。

㈡采收南瓜要小心谨慎。小心，不可在采摘的时候伤了叶蔓。并在采摘之后，做好肥水工作，促使植株继续生长，为第二批结果做好准备。

好了，以上是我个人看法，欢迎评论指正。另外，大家有关于三农方面的问题，可以一起探讨。

4、人工智能的相关职业是什么？

未来，你的工作会被人工智能所取代吗？和AI抢饭碗，你能立于不败之地吗？

图源：图虫创意

一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。

在AI的冲击下，哪些工作“名存实亡”，又有哪些工作能“有惊无险”呢？对此，李开复先生给出了一个“预言”。

未来30年内，人工智能可能带来太多人类目前还不理解的社会现象，不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。首当其冲的就是取代人类的工作，甚至会让部分人失去“生而为人”的意义。

当人工智能开始从实验室走向更为广泛的应用时，它就不再仅仅具有技术上的冲击力，而是会越来越明显地影响到人类经济社会的运行。人工智能使人类获得更大解放的同时，也带来了失业、收入差距拉大等负面影响。

而且，它来得是这么快。一切都网络化以后，人工智能只要把数字拿来算一算、推一推，就可以做出各种比人更精确的决策、判断、预测、分类。

我对这个话题做了系统分析：

“华尔街的交易员，这个曾经很光鲜的职业很快消失了；未来的保安也会部分消失，因为摄像头的监控，加上一些机器人巡视，已经不需要保安了；司机可能也会消失，还包括一些非常高端的白领，比如说放射科医生，他们的看片能力不如机器人。”

为什么会出现这个结果？分析人工智能取代工作岗位，不能仅仅用传统“低技能”对比“高技能”的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家，也会产生输家，这取决于具体工作内容。

尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类， 但它无法自然地与人类互动，肢体动作也不像人类那么灵巧，更做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作（因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化）。

一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。我们可以用以下的图来说明：

对于体力劳动来说，X轴左边是“低技能、结构化”，右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“弱社交”，上边是“强社交”。脑力劳动图的Y轴与体力劳动一样（弱社交到强社交），但X轴不同：左侧是“优化型”，右侧是“创意或决策型”。

如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化（例如设置最优保险费率或最大化退税），就归类为“优化型”的职业。

这几条轴将两张图各分为四个象限：

第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。

工作内容主要落在“危险区”的工作（如卡车司机等）在未来几年面临着被取代的高风险。

“安全区”的工作（如心理治疗师、理疗师等）在可预见的未来中不太可能被自动化。

“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太明确：尽管目前不会完全被取代，但工作任务的重组或技术的稳定进步，可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。

在左上角的“结合区”中，大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成，但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。

所以，最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成，但仍需要人类员工来做客户的社交接口，人类和机器形成共生关系。

此类工作可能包括服务员、理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度，以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。

落在“慢变区”的工作（如水暖工、建筑工人、美术设计师等）不依赖于人类的社交技能，而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。

由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取决于人工智能能力的实际扩展。

在我看来，警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。撕掉标签，人工智能，既不是“人”，也没有那么“智”。它只能成为人类的工具，不可能取代人类的所有工作。

对职场人而言，来自机器人与人工智能算法的压力是巨大的，但前景并不完全黯淡。人工智能将会取代目前由人类员工从事的许多工作，在某些行业，这种趋势已经开始显现，但在可预见的未来有些工作并不能被取代。

以下是我预测的，最容易受到AI冲击的10种工作，以及看似很危险，其实很难被AI取代的10种工作。

未来“名存实亡”的10种工作

1、电话营销员/电话销售

电话销售将是最快被AI取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电，未来这类电话会变得越来越自然。在由AI主导的单一领域对话中，AI也更容易达到真实的效果。

此外，AI会通过顾客资料、购买历史以及表情识别，找到吸引顾客的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音，向冲动型购买者进行追加销售，用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。

与人工电话销售员相比，AI几乎是零成本，而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致，所以电话销售类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售，可以考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。

2、客户支持

客户互动会随着AI的应用而增加。不过，鉴于这类工作的重复性（通常会有教科书式的应答方法作为参考），客户支持将在很大程度上被AI取代。

这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务，接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。

一开始，AI将和人类联手工作，由AI提供建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员，处理AI无法处理的来电（譬如来电者处于愤怒状态）。

这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率（因为使用AI的前提是确认它可以解决问题）并大大降低成本。这一过程会为AI积累大量数据，并最终使得AI的工作表现超过人类。

如果你从事的是客户服务工作，可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务，同时也应该学习共情、沟通和劝说的技巧。

3、仓库工人

亚马逊仓库已经采用了由Kiva系统开发的机器人，它们会把货架搬到固定位置的人类工人面前，由这些工人拣选好商品并放入箱子里。

不过，随着计算机视觉和机器人操控技术的发展，固定位置工人的工作会经历强度加大而后被取代的命运。

另外，AI将很快能从事搬箱、装车以及其他仓库工作。和工厂相比，仓库自动化所需的精度低，因此更容易实现。

4、出纳和运营人员

花旗银行近日宣布将运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人，他们负责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查结果等。

随着商务流程的电子化，商务智能系统可以让整个流程实现自动化，AI甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业，也将出现在每一个和海量数据打交道的大公司。在AI时代，没有人会想成为千人一面的数据处理员。

5、电话接线员

电话接线员是电话类工作中最不需要用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准（微软的语音识别已经超过了人类水平），以情景对话为导向的语音合成也越来越自然（谷歌最新的语音合成与人声几无区别）。

另外，电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战，因此被彻底淘汰只是时间问题。

6、出纳员/收银员

出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。

Amazon Go无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过，由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题，无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员，可先别感到松了口气。

基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。现在是时候换份销售助理的工作了，最好是那种会对亲和力与说服力进行评估和奖励的工作。

7、快餐店员

食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点，因此将不可避免地被AI取代。

现有的连锁餐厅已经开始推广自动化点餐流程，很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。

另外，未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅 （比如价格只有麦当劳一半的机器人中餐厅）。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意，从而导致快餐店员工数量下降。

8、洗碗工

不要把洗碗机想像成一个机器人，而要把它想像成一个超大型洗碗机，能直接从餐桌上撤下碗碟（当然还有食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和银器洗得锃亮。

位于加利福尼亚的初创公司Dishcraft已经在销售这种超大型洗碗机了。这些洗碗机价格的确比较高，但是对于大型餐厅而言，和省下来的人力成本相比，仍然是可以接受的。

假以时日，大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动，是时候接受培训，换份重复性较小的工作了。

9、生产线质检员

生产线工作将会逐渐被淘汰，这类工作重复性高，工作环境固定。整个淘汰过程有可能长达二十年之久，因为操控机器人对AI来说仍有难度。

但也有一些AI容易上手的生产线工作，比如检查商品的损毁和瑕疵情况（像是检查 iPhone装壳这类保证产品美观的工作，或是检查电路板这类保证产品功能的工作）。

这类工作利用了电脑视觉的快速发展，同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别伤眼睛。所以，是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

10、快递员

快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务（酒店客房和公寓），之后会延伸至非公共道路，最后渗透整个快递行业。

短期内，电子商务会持续增长，快递需求也会随之增加，但快递工作绝不是个好选择，其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。

对智能机器取代人类劳动岗位的担忧并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的劳动，都将被机器人和基于人工智能的软件取代。

未来“有惊无险”的10种工作

1、健身教练

尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材帮助我们锻炼，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。

其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于锻炼的需求将大大超出以往。

最后，AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展的主题。

2、养老护理员

到2030年，麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个，总数将高达8100万个。

这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员以及护士助理，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。

考虑到人类寿命延长、老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。

AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更为重要的聊天和陪伴工作，都是AI是无法胜任的，只能交由人类完成。

3、房屋清洁工

像房屋清洁、园艺以及其他需要在非固定结构空间内进行、且所在环境较为多变的工作，对于机器人而言难度太大。

虽然像伦巴扫地机器人（Roomba）这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。

此外，我们预测，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。

4、护士

护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型之一，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。

例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。

5、楼房管理员

楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在（如AI企业家和工程师）。

在互联网（旅游网站）和AI（自动化快餐和咖啡）提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务将具有更高的价值。

在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。

6、运动员

虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动不会因此而受到丝毫的影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。

随着人们闲暇时间的增加，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。

7、保姆

保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。

保姆的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。

保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆是AI无法替代的。

8、导游

优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。

优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。

9、人力资源

人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。

当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。

10、数据处理和标签

最后来个大惊喜。

虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未来二十年内，AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。这些数据需要经过初期的人工筛选、处理、贴标签和分类。

亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）就是个很好的例子。不过，可别期待能从这类工作中获得高薪。

5、由银行代发和企业自己发有什么区别？

企业给员工发工资，采用银行代发与企业自己发放的区别，肯定是好处很多的，主要表现在如下几个方面：

1、大幅度减少人员的工作量

这点不用解释，相对于传统的手工以现金发工资，其取款、配发、中途的现金保管等，银行代发简单太多了，只需要在制表后按银行的“数据格式要求提交”即可。

不仅省去了财务人间大量的工作量，在员工领工资的环节，也会少了很多事情。

2、安全性大大提高、出错率几乎为零

电子方式的“银行代发工资”，避免了诸如现金丢失、配款出错、保管（隔夜）安全等等诸多的风险环节，尤其是出错问题上，因为所有的“电子轨迹"都是有据可查的，即使是出错，也会时候留下足够的证据来给财务人员纠错——相对现金发放的可能错误，改正起来几乎没有任何后遗症的。

3、其他方面的好处

银行也会从（大量的）代发工资取代手工发现金的做法中收益，——尽管这与企业关系不大了，但是对于银行来说，国人传统的“工资发放后不可能立即全额使用”的民众花钱习惯，会给银行带来一定的活期资金沉淀，对于银行来说，是补充血液的来源。

4、也有及少量的“不利之处

比如，男人的私房钱无处可藏——哈哈哈，看着像看玩笑，实际存在的“面”也不小。

在中国，“钱归老婆管”的现象是极其普遍的，男人为拥有一点私房钱伤透脑筋的人大有存在！

所以，曾经的我在短暂于财务岗工作的时间里，每逢奖金、加班费等“非常规项目"发放的时候，就经历过n次员工的建议：这次发现金吧……

那啥，最后一条，如果你也遇到，可以点个赞；

如果你正为人妻，请假装不知道……